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标签:开源

机器学习

一个开源且跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

ML.NET 是一个跨平台框架且允许.NET开发人员开发他们自己的模型,并将自定义ML集成到他们的应用程序中,而无需事先掌握开发或调整机器学习模型的专业知识。在采用通用机器学习语言(如R和Python)开发的模型,并将它们集成到用C#等语言编写的企业应用程序中需要付出相当大的努力。ML.NET填平了机器学习专家和软件开发者之间的差距,从而使得机器学习的平民化,即使没有机器学习背景的人们能够建立和运行模型。通过为.NET创建高质量的机器学习框架,微软已经使得将机器学习转化为企业(或通过Xamarin移动应用程序)变得更容易。这是一种使机器学习更加可用的形式。 ML.NET 由微软研究院研发,在过去的十年里发展成为一个重要的框架,它在微软的许多产品团队中都有使用,比如 Windows、必应、Azure 等等。 使用ML.NET可以解决哪些类型的问题 基于微软内部W...

1年前 (2019-05-26) 144℃ 0评论 0喜欢